基于分布式电网的电力系统故障诊断方法的研究-毕设.doc
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2021-12-01
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电气论文
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资料简介:可靠性是电力系统的基本要求之一。但由于气候、人为等多种因素的影响,电力系统的故障是不可避免的。当电力系统发生故障时,就要求运行人员能够迅速判断故障原因、切除故障元件并恢复系统的正常运行,以便减少对电力设备的损坏,保证向用户安全可靠的供电。
电力系统发生故障时,保护和断路器可能发生拒动、误动;警报信息在传输过程中可能出现丢失、畸变;故障元件可能有多个。这些都使得实际故障复杂化,个人很难在短时间内做出正确的判断。故障诊断系统可以帮助调度员迅速找出故障元件,是快速恢复供电的前提。
遗传算法是将故障诊断的问题转化成O、1整数规划问题,然后用优化算法进行求解,一种比较成熟的电力系统故障诊断方法,己经应用于实际系统中。本文在前人工作的基础上,对遗传算法进行了多项改进,提高了遗传算法的收敛性能。针对实际系统中大量的不完备保护信息,本文采用在迭代过程中估计缺失信息状态的方法,取得了良好的诊断效果。
关键词:电力系统故障诊断;遗传算法;优化控制;
电力系统发生故障时,保护和断路器可能发生拒动、误动;警报信息在传输过程中可能出现丢失、畸变;故障元件可能有多个。这些都使得实际故障复杂化,个人很难在短时间内做出正确的判断。故障诊断系统可以帮助调度员迅速找出故障元件,是快速恢复供电的前提。
遗传算法是将故障诊断的问题转化成O、1整数规划问题,然后用优化算法进行求解,一种比较成熟的电力系统故障诊断方法,己经应用于实际系统中。本文在前人工作的基础上,对遗传算法进行了多项改进,提高了遗传算法的收敛性能。针对实际系统中大量的不完备保护信息,本文采用在迭代过程中估计缺失信息状态的方法,取得了良好的诊断效果。
关键词:电力系统故障诊断;遗传算法;优化控制;
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